英特尔在过去20年中销售了多达2.2亿台Xeon处理器,建构了1300亿美元的收益。但最近的10亿美元是由人工智能应用于的销售产生的,这也有可能是最重要的。英特尔继续执行副总裁NavinShenoy在英特尔的一次活动中回应,随着英特尔改变为一家以数据为中心的公司,英特尔的AI芯片业务对公司来说具备战略重要性。
五年前,英特尔以数据为中心的营收约占到三分之一,现在该行业的营收相似一半。上图:英特尔继续执行副总裁NavinShenoy参加英特尔数据中心创意峰会。但人工智能还不是英特尔主导的业务。
英特尔在市场评估中认为,人工智能在关键领域的市场份额为20%。2017年,英特尔Xeon处理器业务中只有10亿美元与人工智能有关。MoorInsights&Strategy的分析师PatrickMoorhead在拒绝接受专访时回应:“英特尔认同对公布这样的人工智能数据深感非常热情。”“将来每个人都会问这个问题。
除非你对未来充满信心,否则你总有一天会那样做到。”图形芯片制造商Nvidia和许多创业公司等竞争对手也在追赶同一个市场。Linley集团的分析师LinleyGwennap在拒绝接受专访时回应:在这方面,英特尔很有可能在这个市场上正处于劣势,因为传统的中央处理器不一定最合适人工智能处置。但该公司现在正在将大量精力投放AI芯片。
Shenoy回应,今年晚些时候发售的近期CascadeLakeXeon处理器在人工智能图像识别任务方面的展现出将是2017年上一代SilverLakeXeon处理器的11倍。上图:英特尔的NavinShenoy回应,XeonAI2017年的收益为10亿美元。“我们坚信数据定义了我们行业的未来和英特尔的未来,”Shenoy说道。
“世界上90%的数据是在过去两年中创立的,只有1%的数据被分析并用作实际商业价值。”我们正处于数据的黄金时代。人工智能软件的顺利在一定程度上是由摩尔定律的变革推展的。
自2010年以来,计算成本上升了56%,存储成本上升了77%,性能从2006年到2017年快速增长了41倍。但随着英特尔转入自动驾驶汽车领域,未来将面对极大的挑战。
因为这些汽车创立地图必须摄像机动态捕猎和传输数据。自动驾驶汽车每小时可分解4TB的数据,这些数据必需被发送到云端,在数据中心展开分析,然后用作分解动态地图,然后将其发送到返汽车。
英特尔估算,在比较较短的时间内,它将利用路上200万辆汽车的数据来大规模地众包在地图数据。Shenoy回应,这意味著从车载芯片到边缘设备,再行到末端到末端平台的云计算,AI将被迫流经所有内容。到2022年,英特尔在人工智能市场的总能用市场价值为2000亿美元,低于去年估算的1600亿美元。
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