思图场景张璐：AI赋能金融企业智慧转型
广义而言，Fintech（金融科技）一般来说指大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术创新传统金融行业获取的产品与服务，提高效率并有效地降低成本。AI in Fintech则是通过人工智能等核心技术，还包括机器学习、科学知识图谱、NLP自然语言处置、计算机视觉等作为主要驱动力，为金融行业参予主体、各业务环节展开赋能。机器视觉技术（Computer Vision，CV）在金融领域，现有哪些明确应用于场景？
广义而言，Fintech（金融科技）一般来说指大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术创新传统金融行业获取的产品与服务，提高效率并有效地降低成本。AI in Fintech则是通过人工智能等核心技术，还包括机器学习、科学知识图谱、NLP自然语言处置、计算机视觉等作为主要驱动力，为金融行业参予主体、各业务环节展开赋能。机器视觉技术（Computer Vision，CV）在金融领域，现有哪些明确应用于场景？美国咨询公司Garter指出，机器视觉在金融场景中的主要应用于为身份验证、移动支付等。在身份验证方面，机器视觉可通过前端设备的人脸捕猎与证件信息提取，及人脸关键点检测，萃取人脸关键特征并与云端服务器数据展开对比；在移动支付方面，则是通过人脸识别和不道德数据调用，帮助消费者展开快捷安全性的缴纳。
从网络指数也可显现出，自2014年以来，机器视觉技术搜寻热度持续上升。但上述这些场景远非机器视觉技术在金融场景中的全部。在探讨金融场景时，机器视觉技术应该如何创新性针对行业痛点，提高服务效率？思图场景（Seek Truth），着力于研究和研发姿态辨识、表情辨识、眼动辨识、视频结构化、智能质检等AI视觉技术，构成需要落地金融场景的产品及解决方案，以“AI视觉+金融场景”模式，助力金融机构重构业务流，进而创意金融服务、提高服务效率。
正式成立至今，思图场景已服务于银行、保险、汽车金融业在内的300余家企业。创始人兼任CEO张璐此前曾有十余年的银行业务及风触经验，对金融业务场景及痛点具有深刻印象地解读。在谈到为何退出平稳而舒适度的工作而自由选择创业时，张璐回应，“在银行工作了十余年，看见很多业务痛点，而面临痛点时更加多的是不得已，这样的状态慢慢让自己实在激情严重不足。
”当遇上股东依图科技，张璐敏锐地找到AI视觉等新兴技术在金融场景落地的极大想象空间时，再加天使投资人嘉恒集团的鼎力支持，创业的点子随之沦为现实。2016年7月，思图场景正式成立。
2019年10月31日，思图场景宣告已完成A轮融资，融资主要用作统合业务能力。监管趋严，推展AI视觉金融落地加快近些年，整个金融行业仍然正处于变革之中。张璐认为，“金融服务模式于是以从线下全面移往至线上，金融服务不会经常出现质的转变，视频对话将不会沦为金融服务的主流模式。”为应付金融业发展与变革，在以消费者权益维护为监管重点的当下，金融业也将经常出现大量视频服务市场需求。
2019年11月，最高人民法院发布《全国法院民商事审判工作会议纪要》（全称《九民会议纪要》）。《九民会议纪要》指出，必需坚决“卖者品行、买者轻视”原则维护金融消费者的合法权益，金融案件的主要举证责任在金融机构。《九民会议纪要》将不会对现有金融销售管理构成极大冲击，如何遵守好必要性义务并构成证据存留，对金融机构而言将是根本性挑战。
而针对金融行业的变革及监管政策的变化，需要获取AI原始解决方案的企业完全没。张璐向亿欧金融回应，整体来看，目前计算机视觉技术在金融领域集中于应用于人脸识别，业务模式皆为“人脸算法+捕捉人脸的硬件”，金融场景应用于以智慧营业厅、刷脸存款等产品居多，未了解金融业务流程。明确在姿态辨识、表情辨识、眼动辨识等AI技术，大多数逗留在实验室层面，很少有落地应用于。
思图场景以业务流程为切入点，针对金融行业业务痛点，构成个性化的系统解决方案。张璐回应，在实操层面，思图场景构成了以下三点核心竞争力：首先，思图场景享有了解场景的AI技术。许多计算机视觉AI企业获取的通用型技术，在实际应用于中，落地场景严重不足。
思图场景通过统合辨别业务流程，创新性地将多个AI技术重新加入金融业务流程设计。当下，思图场景的技术团队来自于CMU、伯明翰、清华、上海交大等人工智能领域名校，并获得了ACM EmotiW2018表情辨识大赛冠军。创业之初股东依图科技的技术支持和天使投资人嘉恒有限公司的资金反对，也为思图场景在表情辨识、姿态辨识、视频结构化、眼动辨识、智能质检等领域的技术优势和竞争壁垒的创建，获取了扎实的基础。
其次，思图场景享有深度优化业务流程的整体解决方案。目前，思图场景采行精兵政策，核心团队由三类人才包含：一类是技术和算法人才，一类是精专金融领域的专家，一类是既不懂金融业务又不懂AI技术解决方案的产品专家。基于金融业务整体流程，思图场景构成差异化解决方案，以最高效的方式设计业务流程，协助金融机构提高效率，在市场上构成较高的占有率。除此以外，思图场景将AI技术展开精细化应用于，从微小处着手，最大化业务价值。
思图场景从金融业务流程中的微小之处著手，以AI技术优化流程，并构建价值最大化。AI视觉+金融场景，塑造成金融竞争力在金融AI视频领域，思图场景于是以一步步扩展其业务应用领域，进而为更好的金融企业的服务提高带给有可能。从金融服务合规及效率上看，“智能双录”或“面签机器人”是思图场景对金融企业竞争力提高所明确提出的典型解决方案。
以保险行业为事例，双录（录音、视频）监管拒绝最先实施于2017年，还包括录音、传输和存储等。彼时，双录保单虽然痛点显出，但由于牵涉到范围较小，双录质检团队可以符合业务市场需求，未对保险公司构成较小影响。明确而言，在双录过程中，保险公司缺乏前端引领人员，无法与用户展开动态交互与对系统，造成双录一次通过率较低。
据理解，即使是员工素质较高的外资保险公司，双录一次通过率也高于50%。此外，质检工作是在人工双录已完成后展开，客户等候时期最低可约两周。
一旦双录不规范，质检并未通过，必须新的录音视频或音频时，极为更容易再次发生丢单情况。随着保险双录监管政策更进一步强化，AI双录与质检的价值渐渐显出。
据理解，2019年10月，江苏保险行业拒绝一年期以上人身险和寿险都要展开双录，但低撤回亲率和较好的客户体验造成保险公司丢单情况十分相当严重。据某保险业内人士对系统，新政策实施后，企业单月业务量增加了三分之二。
思图场景“AI化业务流”保险智能双录解决方案引进嵌入式环节，将AI技术应用于双录前端APP与后端质检，运用AI技术，对客户关键动作以及递交信息展开辨识，并及时对客户展开对系统，防止漏填、缺乏材料等不规范细节的经常出现而造成的视频新的录音，既提高了用户体验，又提高工作效率。从金融业务流程自动化方面看，通过AI视觉技术提高企业自动审核亲率，是现有AI视觉技术在金融业务竞争力提高上的另一个着力点。张璐回应，以汽车金融客户为事例，思图场景“汽金智能图像平台”可以提高汽车金融公司信贷流程自动审核率至70%以上。
与此同时，AI风触带给的人工机械劳动增加，使信审员更加多精力探讨风触审查，还明显降低了企业逾期亲率和不良率。增加人力机械劳动，提高运营效率。以保险双录为事例，质检相当严重倚赖人力已完成，双录视频时长在30至40分钟，质检也须要花费同等时间。
当保险行业开门红、业务量剧增时期，双录业务就不会明显影响保险公司的日常经营效率。思图场景双录机器人，通过对客户信息展开动态对系统，提高双录一次通过率至85%，明显提高运营人员的机械劳动；AI质检解决方案不仅在数分钟内即已完成质检，还可应付低所发，协助保险公司削峰平谷、流畅运营。自动化审核亲率提高，减少业务撤回亲率，为金融企业的最后客户带给更加优质的体验。还是以保险行业为事例，与国外繁盛保险市场比起，我国保险市场产品过于非常丰富，保险纠纷事件较多。
2018年，据银保监会透露数据，针对保险公司的滋扰，相似一半来自欺诈宣传、高估保险责任或获益等。随着双录广泛应用到行业中，不会让保险行业更为规范，提高客户服务体验。而思图场景的保险智能双录可以通过人工智能技术的应用于有效地协助客户增加双录时长，并通过AI实质检减少了双录撤回亲率，此外，思图场景还获取专业400运营反对服务以及质检团队服务，可指导业务人员对双录系统的用于，并且动态较慢对系统结果，大大节省了前端客户时间，优化了服务体验。
展望未来，张璐回应，思图场景将之后展开金融视频服务及AI与金融业务流程的统合，构成多个金融子领域的解决方案。过去两年，思图场景在汽车金融领域已构成多项针对行业痛点的全流程解决方案，且享有大半持牌汽车金融机构客户。近期，思图场景将持续探讨保险智能双录业务。随着双录在全国保险行业的大面积推展，市场容量不会大幅度快速增长。
结语大浪淘沙，去伪存真，张璐回应，“我实在To B端的公司，一定要成就客户。成就客户必须我们深度理解这个行业，理解客户的业务流程、监管拒绝、未来发展趋势，构成针对行业落地的AI专有技术，构成确实能为客户解决问题痛点的一站式解决方案，协助客户回头在引导金融变革时代的前沿。
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