除了智能换装机器视觉还能带给我们什么惊喜？
随着科技年复一年的发展，日益尖端的高新技术将持续地提高着我们的日常生活。其中，计算机视觉是我们大大建构的技术殿堂中一个崭新的平台，但很少有人需要原始地了解到这项技术给我们带给诸多便捷。Apple负责管理战略工作的员工AlexanderOser撰文叙述了机器视觉对生活的影响。 计算机视觉技术的应用于将不会沦为我们感官、解读现实世界并与其产生对话的最重要桥梁。更加幸运地的是，我们这代人将不会亲眼这一切是如何开始的。
随着科技年复一年的发展，日益尖端的高新技术将持续地提高着我们的日常生活。其中，计算机视觉是我们大大建构的技术殿堂中一个崭新的平台，但很少有人需要原始地了解到这项技术给我们带给诸多便捷。Apple负责管理战略工作的员工AlexanderOser撰文叙述了机器视觉对生活的影响。
计算机视觉技术的应用于将不会沦为我们感官、解读现实世界并与其产生对话的最重要桥梁。更加幸运地的是，我们这代人将不会亲眼这一切是如何开始的。
动态展出 更加多人开始意识到，移动设备早已不具备在数秒内辨识数百万图像的能力，这种被称作“智能扫瞄”的技术早已沦为链接现实世界与数字零售业的桥梁。比如“维多利亚的秘密”（Victoriarsquo;sSecret，美国知名女性内衣品牌）为其产品目录册研发的应用软件，使用者可以通过摄像头扫瞄给定产品页面取得还包括价格在内的产品详细信息，并精彩链接至对应的网上商店。而且，软件下有与产品目录的每一页准确给定的尺寸界面，为用户量体裁衣，整个信息的展出流程十分典雅简洁。
我在试用这个APP后，其较好的用于体验让我印象很深刻印象，尤其是它链接数字世界和物理世界的交互方式应当是首次经常出现。 智能扫瞄技术以“品牌扫瞄”的形式被大众所熟悉，最近几年被广泛应用在多家公司的产品中，比如塔吉特、维多利亚的秘密、特易购和亚马逊，等等。而且图像扫瞄技术的应用于并不只是局限于零售行业，在教育和医疗行业也是有十分大的潜力。
比如，几家注目身体健康领域的公司正在研发一款为消费者所订购的食品获取详尽营养数据的应用于，协助消费者品尝更加身体健康的饮食。如同Youtube上某个视频里所展出的那样，配戴“增强现实品牌扫描仪”的使用者都可以在现实环境里与产品的简单细节展开极致的对话。 虚拟世界试用 涉及人士普遍认为，“智能试用”技术将在零售行业中呈圆形爆发式发展。该技术通过AR（增强现实技术）将数字化的商品获取给潜在购买者们仿真“试用”。
这款对于市场经营者和消费者来说都归属于革命性质的技术，现在只是利用了开始的这几年的计算机视觉技术的成果。 其中令人印象最深刻印象的试妆应用于是巴黎欧莱雅的智能化妆师，这款应用于用于的面部跟踪算法可以将化妆后的效果极致地呈现出在试用者的脸上，坚信你看了这款应用于的讲解视频后，你也不会对这项技术印象深刻印象。
可以预测的是，基于面部/身体跟踪技术获取“珠宝试戴”和“衣服试穿”的涉及应用于在接下来几个月里也不会相继问世。 提示助手 你否不会在加装设备时遇上问题？去找将近车里的适当设备？纸质的使用手册不了教教你驾车？奥迪公司研发的eKurzinfo（闻右图）增强现实应用于早已需要很好地解决上述问题。
这款应用于可以辨识出有奥迪车内的300多个部件，为使用者动态获取简单的解释信息。 不仅如此，对于使用者们感兴趣的车内部件，这类应用于还能获取视觉简化的提示。
这也就意味著，通过用于车内的摄像头扫瞄就能看见表明燃油剩下量的可视化箭头。这是汽车史上第一次，将汽车的维修过程以信息详尽、操作者可视化和非常简单直观的方式呈现出出来。相比于传统的方法，这类技术还在相当大程度上增加了自学驾驶员必须代价的自学成本。最少我指出，在未来几年内，我们不会看见这类型的应用于将受到更好的市场注目。
总结 计算机视觉技术正在潜移默化地转变人们与世界的交流方式。飞速发展的互联网和云计算将很大程度上地推展计算机视觉技术的发展，而人类的未来正是建构在这些技术之上。现在仅仅只是开始，因为计算机视觉技术辨识物体的准确率依然较为较低。但这就像互联网前所未有地将我们周围的所有事物都划入到这张信息网络里一样，计算机视觉技术也将不会辨识出有我们身边的所有事物，并且重新认识它们，与它们产生全新的对话。
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