【wellbet手机官方登录】北京西站设立人脸识别通道实用还是噱头？
时隔北京站对外开放人脸识别系统，暨持有人二代身份证和磁卡车票的旅客可以从该地下通道必要刷脸进站以后，记者找到，北京西站也月对外开放了基于人脸识别的自助检验验票地下通道。 报导声称，用于自助验票很便利，旅客必须再行放入二代身份证和蓝色磁卡车票，一定要将遮盖面部的口罩、墨镜等扣上。 将身份证和车票叠放在一起，同时放进机器的插口中，然后面向摄像头稍加逗留等候机器展开辨识。只要票证人吻合，闸门就不会打开，旅客只要放入身份证和车票就可以通过了。
时隔北京站对外开放人脸识别系统，暨持有人二代身份证和磁卡车票的旅客可以从该地下通道必要刷脸进站以后，记者找到，北京西站也月对外开放了基于人脸识别的自助检验验票地下通道。 报导声称，用于自助验票很便利，旅客必须再行放入二代身份证和蓝色磁卡车票，一定要将遮盖面部的口罩、墨镜等扣上。
将身份证和车票叠放在一起，同时放进机器的插口中，然后面向摄像头稍加逗留等候机器展开辨识。只要票证人吻合，闸门就不会打开，旅客只要放入身份证和车票就可以通过了。 据报，没磁性红色纸质车票无法用于，持有人加价车票（学生票）、用于非二代身份证购票的（临时）也无法用于。
装载的行李过大、老幼病残孕等行动不便的旅客、必须乘坐车站的旅客，目前也无法用于刷脸进站。 几点疑惑 1.网友众说纷纭，这样的检票方式十分简单，可以省却人工检票的困难。 如果按此来说，特别是在是春运期间，当人脸识别系统月实施以后，排队检票环节的优化，将可以让整个春运系统的效率获得大幅提高。
可事实是这样吗？ 人脸识别、指纹识别、声纹识别等辨识功能，它们问世之初并不是为了节省时间，而是为了在人工成本成仙的今天为企业增加支出。 说道返人脸识别，它大体可以分成三个阶段：辨识、检索、回到。辨识很好解读，机器给被检测者的脸定一个多维度数值；检索则是用这个数值去和数据库里面的数值核对；回到代表了得出结论结果，允不容许被检测者更进一步采访。
和人类检票员比起，机器只是赢在了检索阶段。机器可以用数据库去调取网络中的数据，而人类不能通过乘客真人和身份证照片去核对。那他们两者的效率到底孰低呢？说道出来你有可能不信，单论在合法的工作时间内，还感叹人类更高。
因为我国现阶段人脸识别的车站较较少，数据不具备参考价值，所以这里用了外国的调查数据。俄罗斯的NTechLabs于2016年5月就制作出有了全球顶级的人脸识别系统，大体上是图中的这个样子。 在完全相同的高峰时间段，总共有1400余人通过了机器的检测，而人类检票员地下通道通过了将近2000人。这也就引向了下面一条疑惑，为啥机器比人快呢？ 2.虎腺网之前有一篇关于人脸识别的文章，其中提及了一点，人脸识别缺少基础理论。
正是如此，人脸识别是由一种图像技术演进而来的，它并不是啥新兴技术。因此，问世了一些影响人脸识别评判标准的数值，还包括错误识别率（FAR），拒绝接受识别率（FRR）。 特别是在要提及拒绝接受辨识，这是机器系统可行性判断人脸识别功能获得了一个形似人脸的图像，但是经过二级辨别以后找到它不是人脸引发的。
此后，机器不会给自己一个信号，屏幕里有异物，我再行常委会眼睡觉一下。人脸识别功能也因此陷于一个加热状态，也就是当乘客车站在摄像头前机器也会辨别此人否应当通过检票口。 那有的人会说道了，你把这个FRR和FAR往上调不就可以了吗？并不可以，这样就不会引起更加多问题，还包括错误辨识，反复检测等等。
据我所知，全球范围内都没得出一个FRR和FAR的标准，这正是缺少基础理论造成的。 3.人脸识别还有一些安全隐患，刚才提及的那篇文章早已写道了，我必要概要一下： 一个人具备生物特征，还包括人脸、指纹、虹膜、DNA等，这些特征在一起，可以确认我们的身份，但是当这些特征被各种传感器信息化萃取后放在互联网上，就出了生物特征信息。生物特征信息能无法证明自己的身份，就要看这个萃取过程否安全性，不会会被拷贝、假造、制备？在网上用于人脸识别技术用作法定身份辨识是不是经过对抗性分析？在网上用于人脸识别的过程中，面部信息被留存怎么办？收集的面部信息被窃取怎么办？2011年，csdn密码泄漏（据传还有人人、天涯、开心网），结果全国网民争相改为密码，如果有一天，我们的人脸库泄漏了，我们该怎么办？换回脸吗？ 由此可以显现出，国家对外开放人脸识别地下通道，更加看起来一种为了收集数据的作法。全面推行不代表全线对外开放，但是它总归来说可以解读为一种发展方向。
#当然，还有一些无法说道# 从产业角度来看，上游企业对人脸识别的市场需求要远高于中下游。这对于技术发展，资本先行的当下社会状态来说是好事。然而无法高兴地太早，军工、工业园前沿等领域对于人脸识别市场需求的重点更加偏向于低安全级别，而不是速度快，和现有的发展方向冲突相当大。不能说道，人脸识别任重而道远，且讫且爱护吧。
偷偷地一托，有网友回应，当乘客化妆以后，人脸识别的准确率可能会大打折扣。 只不过并非如此，机器辨识人脸的方法十分类似。它们不会用一种类似于扁平化的图像处理方法去看照片中的人脸和数据库中的人脸图像之间的重合度，可以解读为一种相近对比法。
即使到了现在这个化妆慢跟上易容的阶段，机器的识别方法仍然会受到影响。
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