利用头动校正信息评估磁共振设备系统时间稳定性

本文摘要：目前，对于磁共振设备展开体模图像的收集和分析是日常质量掌控的一部分，这是确保磁共振光学光学质量与适当功能完全一致的关键。对于此类体模图像，由于体模在扫面时应当是静止不动的，理论上不必须展开头动校正处置时，依然需要看见很显著的头动校正信息。 这解释共振系统本身产生了一些阻碍因素，且与系统的实际稳定性涉及的，因此我们可以利用这些校正信息来对系统时间稳定性展开评价。磁共振设备的平稳还包括时间稳定性和热稳定性，都对试验结果具有显著的影响。

目前，对于磁共振设备展开体模图像的收集和分析是日常质量掌控的一部分，这是确保磁共振光学光学质量与适当功能完全一致的关键。对于此类体模图像，由于体模在扫面时应当是静止不动的，理论上不必须展开头动校正处置时，依然需要看见很显著的头动校正信息。

这解释共振系统本身产生了一些阻碍因素，且与系统的实际稳定性涉及的，因此我们可以利用这些校正信息来对系统时间稳定性展开评价。磁共振设备的平稳还包括时间稳定性和热稳定性，都对试验结果具有显著的影响。

一般来说情况下，BOLD-FMRI试验所检测的转录信号十分黯淡，同时必须对特定部位展开重复的收集，每一层面的实际序列多达100~200幅，所分解的图像总数低约数千幅，因此同一序列号扫瞄中图像和图像之间稳定性至关重要。AAPM（美国医学物理学家协会）明确提出BOLD-FMRI扫瞄转录信号标准差的波动幅度无法0.3%，即稳定性的值≤0.3%从本次试验结果由此可知，利用Mean Curve计算出来出有的稳定性为0.6%，显著0.3%似乎不符合稳定性的拒绝，所以本次实验中该设备时不符合功能磁共振的稳定性的拒绝的。然而，全然从这个数据上看，我们无法详尽理解稳定性的情况以及它有可能带给的有利影响。

因此。可以融合上面的头动校正接过来展开评价。

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