深耕AI辅助诊疗体系，图玛深维何以成为新型AI头部企业
很多人都企图在荒原之上铺设自己的赛道，赛道固然最重要，但基础设施注定是服务于上方的产品。所以，造车跟修路某种程度最重要。在AI影像领域，其核心的竞争，还是源于产品质量之间的竞争。 近日，在2018年中华放射学学术大会上，耕耘AI影像的图玛深维月公布了包括肺部、肝脏、乳腺与脑卒中在内的四款产品。此番公布具体了图玛深维五条成熟期的AI产品线，堪称AI路上又一个里程碑。
很多人都企图在荒原之上铺设自己的赛道，赛道固然最重要，但基础设施注定是服务于上方的产品。所以，造车跟修路某种程度最重要。在AI影像领域，其核心的竞争，还是源于产品质量之间的竞争。
近日，在2018年中华放射学学术大会上，耕耘AI影像的图玛深维月公布了包括肺部、肝脏、乳腺与脑卒中在内的四款产品。此番公布具体了图玛深维五条成熟期的AI产品线，堪称AI路上又一个里程碑。图玛浅维新派五品公布启动仪式图玛深维月公布4款AI产品2017年8月，图玛深维公布了第一款智能临床产品——Discover／LungNodule肺结节智能诊断系统。
此次图玛深维厚积薄发，倒数公布胸部X线智能诊断系统（σ－Discover／LungDR）、乳腺钼靶智能诊断系统（σ－Discover／Mammo）、脑卒中CT智能诊断系统（σ－Discover／StrokeCT）、肝脏CT智能诊断系统（σ－Discover／LiverCT）四款智能新品。这四款产品侧重临床痛点和现实市场需求，覆盖面积疾病监测、定量分析、疾病分类、丰恶性辨别、跟踪随访和报告分解等临床仅有流程，为医生获取精准的辅助临床工具。1、胸部X线智能诊断系统（σ－Discover／LungDR）这款定坐落于胸部的AI产品用作胸腔DR图像分析，可对15种胸部疾病展开自动检测及定位，系统敏感度多达90％，并需要自动判断各类病症，精确辨别身体健康群体，提升医生工作效率。
同时，该产品不具备丰恶性风险评估功能，有效地避免系统失误再次发生。2、乳腺钼靶智能诊断系统（σ－Discover／Mammo）该产品限于于分析钼靶影像光学，需要智能识别乳腺恶性肿瘤，构建恶性肿瘤的精准定位。
同时，它对坏死点的敏感度多达95％，对肿块的敏感度多达90％。这一系统遵循BI－RADS指导，能为临床化疗获取重要依据。
3、脑卒中CT智能诊断系统（σ－Discover／StrokeCT）这一系统可较慢检测CT影像中的急性发炎及坏死病灶，确认其方位、体积、风险性等信息，在救治黄金时间内具体临床及化疗方案，并获取愈后评估。4、肝脏CT智能诊断系统（σ－Discover／LiverCT）该系统可根据CT图像自动展开肝脏拆分，智能检测肝部恶性肿瘤，辨识还包括肝部结节、肝硬化、脂肪肝等恶性肿瘤的方位、体积等信息，同时享有丰恶性恶性肿瘤评估功能。
图玛深维副总裁吴岗回应，目前，图玛深维的四款智能新品早已在医院试用。其他产品还包括前列腺癌、骨折、糖网病等智能诊断系统皆在正处于研发之中。这一系列产品探讨于肿瘤、心脑血管疾病、慢性病等中国患者发病率较高的领域，并且针对中国患者展开了自定义化设计。未来，图玛深维计划以每年公布3－5款新品的速度，很快构建人体多部位仅有流程临床覆盖面积，同时强化美国、欧洲、日本、东南亚等海外市场的扩展。
“图玛深维通过扩展病种，构建从放射线到临床的价值横跨，这个强劲的AI辅助医疗体系，将沦为整个智能医疗行业的基础设施，沦为图玛深维及科研、基因、药品相等一体的智能服务平台的重要一环。”AI企业应当把核心放到哪里？与其他AI企业比起，图玛深维或许更加明晰自己的方位。“作为一个创业公司，我们的资源是受限的，但我们充足灵活性。
我们能把精力探讨于医疗AI于某一个点上，血液透析其实质，将其做最差；也能省度时事，及时根据市场调节研发方向。”图玛深维CEO钟昕谈及。“所以，我们同阿里健康合作，通过其一流的云技术来铺设我们的产品；我们同GE合作，构建人工智能与传统影像设备的融合；我们同医院合作，以最优质最普遍的数据来哺育我们的算法……使AI产品每一个参与者都能充分发挥自己仅次于的价值，这是我们的执着。
”图玛深维CEO钟昕在发布会上讲解四款新产品另一方面，在现在这个时间点，图玛深维对AI产品在应用于场景中的定位有深刻印象了解。吴岗运用了一个形象的比喻，将医生比作检察院，将AI比作公安。公安抓获疑犯后不能将其定义为犯罪嫌疑人，而最后仍必须由检察院根据证据来送交案件的结果。
AI辅助临床也是如此，以肺结节丰恶性的判断为事例，大部分AI产品的判断准确率对于不容乐观，所以最后的影像临床结果，仍须要交由医生送交。三大优势助力图玛深维由此思维作为提示，在长年的实践中思索中，图玛浅渐渐构成了独有的技术优势、资源优势与市场优势。此次图玛深维公布的新品使用了深度自学和人工智能领域的近期方法，还包括基于三维卷积的深度对付分解网络和标准化模型训练等，通过从多种数据中萃取可分享的信息，将同一个网络模型同时用于在多个应用于中，大大地提升了模型训练和运算的效率，有效地解决问题了医疗数据类别之间的不均衡和数据标示不原始的困境，以前沿技术奠下先发优势。
以肺结节产品为事例，图玛深维AI对于3－4毫米结节检查亲率约97．92％；丰恶性临床临床符合率多达90％；假阳性较低至2．8FP／S，已是行业顶尖水准。在技术优势转化成为产品胜势的同时，图玛深维沦为GE医疗、英伟达、阿里健康、联众、影思等企业的战略合作伙伴，在产品研发和落地等各个方面进行合作，联合推展中国智能医疗身体健康、较慢发展。
图玛深维与GE的合作或许是AI商业模式的缩影。长期以来，传统医疗设备销售仍然是巨头们最重要的收益来源，如今转入互联网时代，配备人工智能组件已是大势所趋。然而，大企业分开正式成立部门研发AI产品，其投放与效益似乎不对等。
而如今基层医疗人才缺少，医疗水平底下，配备AI的传统医疗设备（如CT、核磁共振）不存在很大的市场需求，特别是在是对于偏远地区的医院及身体检查机构，该产品将极大地提高基层医生的阅片及临床水平。图玛与GE这一“软件＋硬件”的合作可以使双方充分发挥各自的较为优势，GE可由此减少企业的研发成本，以较低的开支交换条件硬件的赋能；图玛也可利用GE的硬件设备减缓人工智能产品的落地。深度合作是AI未来发展的主旋律要想要服务于医疗，意味着靠技术研发远远不够，企业必需要深刻印象的解读医生的工作量有多大？它的流程是什么？在整个流程中，医生必须企业解决问题哪些问题？这些问题并非一朝一夕之后能解决问题。
钟昕告诉他动脉网记者：“一开始医生不会对我们的产品明确提出改良的点子，但正是因为医生们的真诚，让我们大大调整改良产品，如今，公司的产品早已让医生们的满意度更加低，因为从某种程度上，这是我们与医生们联合打造出的产品。”时至今日，AI的精准度渐渐趋向完全一致，而AI产品的营销也将渐渐被出台议程。如今，图玛深维早已将肺结节智能临床产品铺设至全国两百余家医院，部分医院的使用率超过了100％。
“以现在的研发速度来看，未来每家企业大体可以覆盖面积10－20个病种，但没一家公司可以做普遍而通晓。在未来，市场有可能渐渐开始区分，每一家头部企业都会寻找自己的场景。”钟昕在专访中谈及，“图玛深维也是如此，去年只有放射科用我们的产品，如今胸外科、内科等医生也出了图玛深维的用户。
如今我们有数五条成熟期的产品线，未来每年大约不会研发3－5条新的产品线，我们将借此检验出有最合适的场景，并将其做最差。
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